docker使用

docker command

docker command

构建镜像

Dockerfile

Dockerfile的设计思想是使用一些标准原语描述所要构建的Docker镜像，并且这些原语都是按顺序处理的。
以下是一个构建python应用的例子：

#使用官方提供的Python开发镜像作为基础镜像
FROM python:2.7-slim

#将工作目录切换为 /app
WORKDIR /app

#将当前目录下的所有内容复制到 /app下
ADD . /app

#使用pip命令安装这个应用所需要的依赖
#RUN原语就是在容器里执行shell命令
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

#允许外界访问容器的80端口
EXPOSE 80

#设置环境变量
ENV NAME World

#设置容器进程为: python app.py
CMD ["python","app.py"]   

另外在使用Dockerfile时，你可能还会看到叫ENTRYPOINT的原语, 实际上它和CMD都是Docker容器进程启动所必须的参数.
完整执行格式是: ENTRYPOINT CMD
在默认情况下Docker会提供一个隐含的ENTRYPOINT，即: /bin/sh -c
所以在这个例子里，实际运行在容器里的完整进程是: /bin/sh -c "python app.py"

docker build

docker bulid -t helloworld .

docker build会自动加载当前目录下的Dockerfile文件，然后按照顺序执行文件中的原语。 -t的作用是给这个镜像加一个Tag，即起名字 Dockerfile中的每个原语执行后，都会生成一个对应的镜像层，即使原语本身并没有明显修改文件的操作（如ENV原语），它对应的层也会存在，只不过在外界看来是空的

docker commit

除了docker build命令，还可以使用docker commit指令，把一个正在运行的容器，直接提交一个镜像。docker commit实际上是容器运行起来后，把最上层的可读写层，加上原先容器镜像的只读层（在宿主机上共享，不会占用额外的空间），打包组成了一个新的镜像。

查看镜像(docker image)

$ docker image ls
REPOSITORY                           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
helloworld                           latest              482458a88f79        2 hours ago         131MB

启动容器

docker run

docker run -p 4000:80 helloworld

因为在Dockerfile中已经制定了CMD，否则就的把进程启动命令加载后面：

docker run -p 4000:80 helloworld python app.py

-p 4000:80是把容器内的80端口映射在宿主机的4000端口上。这样做得目的是只要访问宿主机的4000端口就可以看到容器里应用返回的结果，否则就要先用docker inspect命令查看容器的IP地址，然后访问“http://<容器IP地址>：80”才可以看到容器内应用的返回.容器IP地址>

查看容器（docker ps)

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

the web service uses an image that’s built from the Dockerfile in the current directory.

docker compose up 或 docker compose up -d Create and start containers
查看 docker compose ps List containers
停止 docker compose stop Stop services
docker compose down --volumes Stop and remove containers, networks, also remove the data volume

docker command

构建镜像

启动容器

Docker Hub

docker compose

compose.yaml